韩思宇,博士,讲师,智能制造专业。研究方向为材料性能智能预测与深度学习方法、核石墨力学性能高精度评价技术。2025年毕业于东北大学,从事机理与数据双驱动的人工智能算法方面的研究。参与国家自然科学基金重点项目、面上项目等。在Acta Materialia(1区,Top)等期刊发表学术论文5篇,申请发明专利1项。